利用大数据、物联网、云计算等技术，实时记录采集“老师教”、“学生学”的全过程数据，包括老师出勤、备课素材、教学资源、各种练习或考试试题库，以及学生的考勤、预习、刷题、练习或考试、使用教学资源、知识点、课堂互动、学习时间、成绩排名、成绩预警等（以上数据可自定义，根据学校的实际需求进行调整）。数据支持以各式图形、表格等形式呈现，并提供横向纵向数据对比（个人对个人、个人对班级、班级对班级、班级对院系、院系对学校等），为教学一线老师和教学管理者提供教学诊断和持续改进的数据支持。
同时，按照人才培养能力模型，为学校对人才质量监测提供数据支撑，为企业岗位匹配精准人才。标准人才评价指标主要有职业道德、职业素养、知识技能、就业质量、创新能力等五大指标，可根据学校和地方产业的实际需求进行自定义调整。学校和院系管理者可查看历届学生的人才培养质量，从以往评价模糊靠感觉转变成精准的数据指标评价，随时检测人才质量的阶段性成果和过程情况，便于及时改进优化教育教学，也为地方产业提供精准的匹配人才，加深校企合作，提高学校就业质量。
